AI 客服與知識庫
常見問題
客服每天回答重複問題，FAQ、SOP、產品資訊散在不同文件與訊息中。
導入方式
建立企業知識庫、問答流程、回覆邊界與網站或 LINE 入口，讓 AI 先處理可標準化問題。
適用對象
電商服務業B2B 官網教育與顧問服務
預期改善方向
- 降低重複回覆時間
- 統一回答品質
- 累積問題資料
- 提升首次回覆速度
Starter 建議：先驗證一組高頻 FAQ。
判斷順序
要解決哪個流程
客服、內容、內部知識、報價、表單或新產品驗證。
資料是否可用
文件、FAQ、SOP、產品資料、會員資料或 Analytics 是否能支撐導入。
從哪個層級開始
先做 Starter 驗證，再決定是否進入 Growth 或 Partner。
四種常見導入情境
不要先從技術名詞開始。先看哪個情境最接近你的營運問題。
AI 內容營運系統
常見問題
內容產製、SEO、審稿與多平台發布仰賴人工，速度慢且品質不穩。
導入方式
設計關鍵字、草稿、審稿、CMS、發布與追蹤流程，讓 AI 進入可控的內容工作流。
適用對象
媒體行銷公司品牌內容團隊知識型服務
預期改善方向
- 提高內容產能
- 降低改稿成本
- 建立 SEO 節奏
- 追蹤內容成效
Starter 建議：先做一條內容產製流程。
AI 內部工作助手
常見問題
內部文件、SOP、報價規則與交接知識難查，新人或跨部門溝通成本高。
導入方式
整理文件來源、權限邊界、查詢流程與回覆格式，建立能支援日常工作的內部助手。
適用對象
製造與貿易專業服務客服團隊快速成長團隊
預期改善方向
- 縮短查找時間
- 降低交接成本
- 統一 SOP 使用
- 提升內部支援效率
Starter 建議：先選一組 SOP 或文件庫。
AI 數位產品與 MVP
常見問題
已有 AI 產品想法，但缺少足夠設計、工程與雲端部署能力快速驗證。
導入方式
定義 MVP 範圍、使用流程、資料需求與技術架構，開發可測試、可上線的產品雛形。
適用對象
新創團隊內部創新專案SaaS 團隊企業新服務
預期改善方向
- 縮短驗證時間
- 建立可展示版本
- 確認技術可行性
- 支援後續正式開發
Starter 建議：先切出一個核心使用情境。
再選合作層級
同一個情境可以先小範圍驗證，也可以做成正式系統。差別在導入深度與驗收範圍。
AI Starter
NT$ 68,000 起
合作週期：2-4 週
還在確認哪個 AI 情境值得投入。
主要包含
- AI 導入診斷
- 流程與資料盤點
- 1 個 AI 流程 Prototype
- 30 天驗證建議
AI Growth
NT$ 280,000 起
合作週期：4-12 週
已確認需求，要做成正式可用的網站、後台或 AI 系統。
主要包含
- MVP 規格整理
- 前後台開發
- API 與 AI 串接
- 正式部署與基礎驗收
AI Partner
NT$ 60,000 / 月起
合作週期：至少 3 個月
已有網站或系統，需要長期迭代、維運與成效優化。
主要包含
- 例行產品會議
- 功能迭代
- AI 流程優化
- SEO、內容與轉換改善
導入流程
盤點流程與資料
確認目前工作怎麼跑、資料在哪裡、誰會使用，以及哪些流程有自動化價值。
設計 AI 工作流
定義 AI 的任務、知識來源、回覆邊界、使用介面與人工接手條件。
開發可用系統
串接網站、表單、CMS、API、資料來源與部署環境，讓流程能在真實情境運作。
驗收與優化
以交付物、使用流程、事件追蹤與回饋資料驗收，再安排下一輪改善。
成果證據原則
尚未確認資料前，不使用推測性成效百分比。
每個案例會標示產業、問題、解法、觀測條件與證據狀態。
AI 不適合的流程會明確排除，不為了使用 AI 而導入 AI。